Sistema de Previsão e Alerta de Inundações
O Instituto Politécnico de Castelo Branco a Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Águeda, a Universidade de Aveiro, o Instituto Politécnico de Leiria e a Câmara Municipal de Águeda, propuseram-se desenvolver um sistema de previsão e alerta de inundações que permita, atempadamente, à proteção civil e aos munícipes tomarem as medidas preventivas necessárias.
O projeto FFAS – Sistema de Previsão e Alerta de Inundações para a Zona Urbana de Águeda, financiado pelo Programa Operacional Regional do Centro, visa a prevenção dos efeitos das inundações e mitigar as perdas nas áreas propensas a inundações e surge após uma das inundações mais graves dos últimos anos que atingiu o Município de Águeda no inverno de 2016.
A equipa do FFAS é constituída pelos investigadores Luísa Pereira, coordenadora do projeto (ESTGA), Paulo Fernandez (IPCB (foto)), Fábio Marques (ESTGA), Sandra Mourato (IPLeiria), Miguel Tavares (CMA) e pelos bolseiros Manuel Venâncio (ESTGA), Jorge Matos (ESTGA) e João Pescada (IPLeiria).
Tem ainda como colaborador Alfredo Rocha (IEETA/CESAM-UA) e como consultor Chris Goodell (Kleinschmidt).
O contributo do IPCB para o projeto encontra-se na sua “experiência na modelação hidráulica e avaliação dos riscos de inundação”, segundo o site da FFAS.
O projeto envolve conhecimentos científicos e técnicos, nomeadamente relacionados com a telemetria, deteção remota, bases de dados para gestão de grande quantidade de informação (Big Data) e programação de sistemas de informação (web e aplicações móveis).
Para além disso, é inovador na utilização de dados geográficos obtidos por drone, como LiDAR e imagens.
O sistema, baseado principalmente em software open source, está organizado em 4 etapas: preparação, previsão, alerta e divulgação. O sistema de informação recebe e processa dados meteorológicos e hidrométricos, previsões de tempo e o modelo de superfície topográfica, entre outros dados, para produzir mapas de previsão de inundação e níveis de alerta que são disseminados via web, dispositivos móveis e SMS.
